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Transparência metodológica

Metodologia do Relatório

Transparência total sobre como os dados são coletados, validados e apresentados. A independência da pesquisa depende dessa clareza.

Por Anderson Chipak · ALC · Atualizado abr/2026

Público-alvo da pesquisa

O levantamento é dirigido exclusivamente a tomadores de decisão técnicos e de compliance em empresas reguladas brasileiras: CTOs, CISOs, CIOs, COOs, Diretores de TI, responsáveis por compliance, auditores internos e diretores financeiros. Não são incluídos desenvolvedores individuais ou profissionais sem responsabilidade de gestão sobre sistemas de IA.

Critério mínimo de empresa: 50 funcionários, operação no Brasil em setor regulado (financeiro, saúde, mineração, indústria, educação regulada, utilities). Empresas com menos de 50 funcionários ou fora de setores regulados podem participar do survey, mas são segregadas na análise.

Coleta de dados

O questionário é aplicado em formato online (formulário fechado, sem possibilidade de ver respostas de outros participantes). O link é distribuído via LinkedIn (rede do autor), convites diretos para redes profissionais de TI e compliance, e parceiros que voluntariamente divulgam para suas redes.

Período de coleta: setembro a novembro do ano anterior à publicação (edição 2025 coletou dados entre set–nov/2024). O relatório é publicado no primeiro trimestre do ano seguinte.

Questionário

O questionário tem entre 35 e 45 perguntas fechadas, divididas em três blocos: (1) Perfil da empresa e respondente; (2) Adoção de IA — quais sistemas, em quais áreas, há quanto tempo; (3) Governança e compliance — políticas, processos, documentação, treinamento e preparação regulatória.

Perguntas são majoritariamente de múltipla escolha com escala Likert ou frequência. Não há perguntas abertas nas edições iniciais para facilitar análise quantitativa.

Amostra — Edição 2025

Respondentes totais 87
Respondentes válidos (critérios de elegibilidade) 61
Setores representados Financeiro (34%), Indústria (25%), Saúde (18%), Educação (13%), Outros (10%)
Porte das empresas 50–200 func. (41%), 200–1000 (36%), 1000+ (23%)
Cargo dos respondentes CTO/CIO (29%), CISO (18%), Dir. Compliance (21%), Dir. TI (19%), Outros (13%)

Anonimização e privacidade

Nenhuma empresa é identificada individualmente no relatório. Dados são apresentados apenas de forma agregada — percentuais por grupo de resposta. Dados que permitiriam identificação por triangulação (ex: única empresa de um setor específico em um porte específico) são suprimidos ou agrupados.

O questionário coleta email do respondente apenas para envio do relatório. Dados de contato são armazenados separados das respostas e não são vinculados na análise.

Independência e ausência de patrocínio

O relatório não tem patrocínio de fornecedores de tecnologia, consultorias ou órgãos do governo. É financiado pelo próprio autor como parte da estratégia de conteúdo da ALC Consultoria. Isso garante que os achados não são influenciados pelo interesse de nenhum fornecedor em particular.

O autor, Anderson Chipak, é fundador da ALC Consultoria, que presta serviços de auditoria de sistemas de IA. Esse relacionamento é declarado explicitamente no relatório. As conclusões do relatório não são influenciadas pelos interesses comerciais da ALC — qualquer correlação entre os achados e os serviços da empresa é coincidência com a realidade do mercado, não resultado de viés intencional.

Limitações

A amostra de 61 respondentes válidos não é estatisticamente representativa do universo de empresas reguladas brasileiras. Os dados refletem a percepção de respondentes voluntários com algum interesse em governança de IA — o que pode enviesar os resultados para cima (empresas sem nenhuma governança de IA provavelmente não respondem ao survey).

Os percentuais apresentados são indicativos de tendências, não afirmações estatisticamente precisas sobre o mercado total. O objetivo é identificar padrões e lacunas, não publicar estatísticas com margem de erro calculada.

Contribua para a edição 2026

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Por Anderson Chipak — auditor de sistemas críticos · ALC